一次 AI Agent 工具调用在高并发场景下出现“超时不返回”“后台任务卡死”的调试实录,覆盖现象、复现与定位、根因(取消未传播、后台任务泄漏、无背压)、解决方案(结构化并发、超时与取消、背压与资源清理)与关键代码,助你把问题一把梭清。

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一次关于 Windows 桌面应用 RPA 选择器随机失败的真实调试过程,从现象、排查、根因到工程化落地,给出“稳定选择器策略 + 等待与重试 + 焦点管理 + DPI 适配 + 图像/OCR 兜底”的组合方案与 Python 代码示例。

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一次因 AI Agent 并行工具调用击穿第三方 API 配额与速率限制,触发 429/5xx、重试风暴与级联失败的事故复盘。涵盖现象、根因、工程化修复(配额治理、令牌桶限流、优雅排队、退避重试、熔断与观测)以及可直接落地的 Python 代码骨架。

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在远程桌面/Citrix 场景下,传统控件注入与选择器失效,本文给出“图像+OCR+坐标”的混合定位与工程化方案,包括问题画像、排查路径、核心技术点与可用的 Python 代码骨架,显著提升稳定性与可回放性。

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